本研究利用全自動記錄睡眠的手機程式「作息足跡」從手機上留下的數位足跡,準確地估計睡眠時間與長期的作息變化。我們改良「作息足跡」App的演算法後,「作息足跡」估計睡眠的準確度大幅提升到90.4%;而一個月內的作息改變,吻合度也高達0.87。這項研究成果於2019年5月發表於《醫學網路研究:行動醫療與普及醫療期刊》。




《JMIR mHealth and uHealth》

IF=5.150; Medical Informatics 8%(2/26)

Lin YH, Wong BY, Pan YC, Chiu YC, Lee YH. Validation of the Mobile App–Recorded Circadian Rhythm by a Digital Footprint.JMIR Mhealth Uhealth. 2019 May 16;7(5):e13421. 

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