Google trends 提供過去無法透過傳統調查方法呈現出的群眾行為與觀點，這些數位足跡幫助我們更加全面地貼近並理解大眾對疫情的反應，以及各項國家公共政策與公衛措施的影響及有效性。而透過監測、分析開放資料庫的各種數位足跡，我們也為評估COVID-19防控政策的有效性作出了貢獻。

在我們其中一項研究中，我們使用了Google趨勢中「洗手」、「口罩」及「失眠」的搜尋量數據，作為評估COVID-19政策的國家健康素養及心理健康趨勢指標。這項研究涵蓋了全球50多個國家或地區，分析了疫情前兩年的防疫政策。我們在敏感性分析中加入Google趨勢的健康素養及失眠相關指標後，這些指標略微改變了50個國家防疫表現的整體排名，顯示出大眾對相關議題的關注及搜尋行為，這對於理解一個國家的疫情準備與應對能力具有重要的參考價值（Tsou et al., 2022）。

而我們也持續利用Google移動數據報告做出另一份研究，觀察人們在不同COVID-19警戒級別及政策干預下，大眾移動與聚集行為的變化。在台灣，當台北市與新北市進入三級警戒後，各種銷售場所、娛樂場所、公園、交通樞紐及工作場所的人流量顯著減少。2021年5月15日全台灣實施三級警戒後，平均每日移動次數急劇下降，尤其是在都市地區。我們發現台北市的每日移動次數減少了52%，而全台灣的每日移動次數也平均下降了28%。這些數據顯示，在嚴格的隔離管制措施前後，台灣民眾在疫情期間就主動減少活動與聚會，以此作為防疫的措施。此外，儘管2022年初Omicron變異株出現，台灣的住院率及死亡率依然保持低標，在Google的移動數據報告中，台灣社會整體仍呈現著正常的生活模式，充分展現出台灣的公共衛生措施及民眾反應成功地減輕了Omicron變異株對群體健康帶來的影響（Tsou等人，2024）。