Staff Hours

“Staff Hours” was designed to capture physicians’ workhours, work patterns, and circadian rhythm in real time. An algorithm was developed to automatically identify workhours a physician spent in medical workplaces (e.g. hospital, clinics). The technology is based on signals of Global Positioning System (GPS), combined with self-reported work time information for elaboration.

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「行醫記錄器」是我們最新開發的全自動工時記錄 App，主要的原理是以極低耗電的模式，用運用全球定位系統（GPS）自動計算工時。不必每天打卡紀錄，安裝後就會自動計算的工時。這款App是我們在「全自動即時勞檢系統」的第一項研究工具，將大幅改善傳統工時勞檢的效率；未來也會建立全台灣各種工作的即時「血汗地圖」做即時監測，做為超時過勞的員工不必等到勞檢，隨時都有工時記錄的保障。
 
命名「行醫記錄器」並且先以醫師為主要研究對象的原因是：醫師為超長工時且沒有勞基法保障的職業；加上值班的制度複雜，適合挑戰、檢查這套系統的演算法。因此只要您的上班地點相對固定，不是醫療人員也可以試用。
 
「行醫記錄器」會將過去的工作時間全自動化地畫成圖表，並且統計近七日的實際工時以及加班工時；如果系統記錄到的工時和您的實際工時有出入，七天內可點選畫面的長條圖調整。使用者可以將過去「一週」或「一個月」的工時圖表分享到Facebook。
 

Publication​

1. Assessing User Retention of a Mobile App: Survival Analysis.

Lin YH, Chen SY, Lin PH, Tai AS, Pan YC, Hsieh CE, Lin SH.
JMIR Mhealth Uhealth. 2020 Nov 26;8(11):e16309.

2. Interpretation of Daily Human Behavior via Smartphone Digital Footprints: Examples from Smartphone Use, Sleeping Patterns, and Working Hours

Chiang TW, Chen SY, Lin YH.
Data Science：Survey Research-Method and Application. 2020 Oct ;(No.45)043-071.

3. Automatic Workhours Recorder for Medical Staff: Development of Staff Hours, a Mobile Application.

Chiang TW, Chen SY, Pan YC, Lin YH.
JMIR Mhealth Uhealth. 2020; 8(2):e16063.

Staff Hours Introduction Video

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